AI AGENT / FULLSTACK
myBot 體態管理 LINE Bot
隨傳隨到的 AI 體態教練 — 把難事變成小事
體態管理失敗從來不是缺知識，是記錄太麻煩——所以我把它翻譯成一個最小動作：拍張照。溫柔的體驗，底下是冷靜的工程取捨：明確指令用規則擋、熱量用科學公式算，只把語意理解留給 LLM。AI 產品的關鍵不是到處用 AI，而是知道哪裡不該用。
ROLE
獨立開發（後端一人完成）
STACK
TypeScript · Vercel Serverless · Gemini · Supabase
LINE Bot · 八層意圖路由 · 後端一人完成
HIGHLIGHTS
- 八層意圖路由：便宜的正則/關鍵字先擋明確指令，擋不掉才進 Gemini——成本、延遲與可預測性的取捨
- 兩段式拍照辨識＋TTL 暫存：先存 pending_context 反問補充，把 LINE 兩則獨立 webhook 關聯起來，解決多模態估份量不準
- 月經週期 context injection：按比例算出四階段，注入教練/渴望/重訓三個 LLM 的 system prompt
- TDEE 用 Mifflin-St Jeor 公式而非叫 LLM 猜——可信、可解釋、零幻覺